Ab April 2026 verfügbar

Hallo, ich bin Samuel Abramov

Ich realisiere digitale Produkte als

Ich designe und entwickle skalierbare Backends, präzise Frontends und Machine-Learning-Systeme, die messbare Ergebnisse liefern. Mein Sweet Spot: komplexe Use-Cases elegant auflösen und vom Prototyp zur produktiven Plattform bringen.

Projekt anfragen Referenzen ansehen LinkedIn Profil
  • 15+ Jahre Erfahrung
  • 50+ Projekte Delivered
Standort
Hamburg, Deutschland
Verfügbarkeit
Sofort verfügbar
Remote
Weltweit
  • Enterprise Engineering
  • AI & ML Production
  • Cloud-native Delivery
Samuel Abramov
Über mich

Technische Exzellenz trifft Pragmatismus

Als erfahrener Softwareentwickler mit Fokus auf Backend-Engineering, Softwarearchitektur und angewandtes Machine Learning helfe ich Unternehmen, robuste Systeme zu konzipieren und in Betrieb zu bringen.

Seit über 15 Jahren begleite ich Enterprise-Projekte für Unternehmen wie Viessmann Climate Solutions, die Bundesagentur für Arbeit, Signal Iduna und viele weitere Namen aus Industrie und Mittelstand. Von der ersten Architektur-Skizze über die Implementierung bis zur Produktivsetzung sorge ich für nachvollziehbare Entscheidungen und saubere Delivery.

Meine Leidenschaft liegt an der Schnittstelle zwischen klassischer Softwareentwicklung und künstlicher Intelligenz. Ich veröffentliche Forschung im Bereich Computer Vision und bringe ML-Modelle sicher in produktive Umgebungen. Das Ergebnis: intelligente Lösungen, die bestehende Prozesse messbar verbessern.

  • 15+ Jahre Erfahrung
  • 50+ Projekte Delivered

Schwerpunkte

  • Cloud-native Backend-Architekturen
  • High-Performance Frontends
  • ML-Ops & AI-Integrationen

Arbeitsweise

  • Hands-on Delivery mit strategischem Blick
  • Transparente Kommunikation mit Stakeholdern
  • Saubere Codebasen und nachhaltige Systeme
Leistungen

Engineering, das Produkte voranbringt

Ich begleite Teams von der Idee bis zum Betrieb – mit belastbaren Architekturen, performanter Umsetzung und sauberem Handover.

Enterprise Backends

Backend Engineering

Skalierbare APIs, Messaging und Datenflüsse, die in kritischen Umgebungen zuverlässig laufen – von Microservices bis zu verteilten Systemen.

  • Microservices und Event-Driven Architekturen
  • RESTful und GraphQL APIs
  • Datenbank-Design und Performance-Tuning
  • Observability, Security und CI/CD Automatisierung
Interfaces mit UX

Frontend Engineering

Responsive Interfaces, die schnell laden, klar strukturiert sind und in komplexen Domain-Teams bestehen.

  • Angular, React und Web Components
  • Design Systems und Component Libraries
  • Microfrontend-Architekturen
  • Progressive Web Apps und Performance Audits
Applied AI

Machine Learning

Von Prototypen bis zum produktiven ML-Stack: Datenpipelines, Modelle und Monitoring, die Mehrwert liefern.

  • Computer Vision und Predictive Analytics
  • ML-Ops, Deployment und Model Monitoring
  • Natural Language Processing
  • Data Engineering und Feature Stores
Rich Clients

Desktop Applications

Enterprise-Grade Clients auf Basis von Eclipse RCP oder RAP mit tiefen Integrationen und nativer User Experience.

  • Eclipse RCP und RAP
  • Cross-Platform Delivery
  • Legacy-System Integration
  • Automatisierte Updates und Deployment
Mobile Experiences

Mobile Development

Native oder Cross-Platform Apps, die Produktteams schnell testen, ausrollen und skaliert betreiben können.

  • Android und iOS mit Kotlin, Swift oder Flutter
  • Cross-Platform Stacks (React Native, Capacitor)
  • App Store Prozesse und Automatisierung
  • Mobile-First UX Konzepte
Architecture Leadership

Software Architecture

Von Domain-Driven Design bis Cloud-native Governance: Ich helfe Teams, tragfähige Strukturen zur Skalierung aufzubauen.

  • Strategische Architektur-Reviews
  • Domain-Driven Design und Event Storming
  • Cloud-native und Hybrid Deployments
  • Team Enablement und Tech Leadership

Technologien & Tools

Stack, den ich produktiv einsetze – von Cloud Infrastruktur bis Machine Learning.

JavaSpring BootTypeScriptAngularReactSvelteNode.jsPythonTensorFlowPyTorchDockerKubernetesAWSAzurePostgreSQLMongoDBRedisKafkaGraphQLRESTGit
Für Recruiter

Schneller Abgleich, weniger Rückfragen

Alle Fakten, die Sie für das Matching und interne Stakeholder brauchen – von Verfügbarkeiten bis Arbeitsmodellen.

Direktdownload mit allen Eckdaten für Ihr Screening.

CV als PDF herunterladen

Availability Timeline

Aktuelle Auslastung, freie Slots und bevorzugte Arbeitsmodelle – einfach weiterleitbar an Hiring Teams.

Portfolio

Referenzen & Impact

Ausgewählte Projekte und Referenzen aus über 15 Jahren Softwareentwicklung – von Enterprise-Lösungen bis hin zu produktiven KI-Plattformen.

Namhafte Kunden

Viessmann Climate Solutions SE

Entwicklung von Backend-Services für Smart-Home-Lösungen und IoT-Integration in Enterprise-Umgebungen.

Bundesagentur für Arbeit

Implementierung kritischer Backend-Systeme für digitale Verwaltungsprozesse mit höchsten Sicherheitsanforderungen.

Signal Iduna

Entwicklung von Versicherungs-Microservices und Integration in bestehende Legacy-Systeme.

DZR Deutsches Zahnärztliches Rechenzentrum

Modernisierung der Abrechnungssysteme mit zeitgemäßen Software-Architekturen und Cloud-Integration.

Plath GmbH

Entwicklung spezialisierter Software-Lösungen für Sicherheitstechnologie und Signalverarbeitung.

REWE Digital GmbH

Full-Stack-Entwicklung mit Keycloak User Federation, Electron.js Desktop-Anwendungen und moderne Backend-Services für digitale Retail-Lösungen.

EnCo Software GmbH

Architektur und Implementierung von Enterprise-Anwendungen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Performance.

RobotDreams GmbH

Entwicklung von KI-gestützten Robotik-Anwendungen und Computer-Vision-Lösungen für autonome Systeme.

T-Systems

Consulting und Implementierung in komplexen und sensiblen Projektumgebungen für internationale Großkunden.

Was Kunden sagen

„Samuel ist ein exzellenter und sehr zuverlässiger Entwickler. Seine Expertise in Machine Learning und Backend-Entwicklung hat unser Projekt zum Erfolg geführt.“

D. Shulkin CEO, Robot Dreams GmbH

„Vollste Zufriedenheit mit der Arbeit von S. Abramov in einem komplexen und sensiblen Projektumfeld. Professionell, kompetent und absolut verlässlich.“

Stefan Kutschke Projektleiter, T-Systems

Open Source Highlights

edux

Modulare Lernplattform als Playground für moderne Web-Stacks.

Experimentiert mit skalierbaren Frontend-Patterns, Auth-Flows und kollaborativen Features, um Education-Produkte schneller zu iterieren.

  • TypeScript
  • Modern UI
  • Developer Experience
Auf GitHub ansehen

notectl

CLI und API Experimente für strukturierte Notizen-Workflows.

Fokussiert auf Produktivität: schnelles Capturing, Sync-Strategien und flexible Datamodelle für Tech-Teams, die Wissen teilen wollen.

  • Node.js
  • CLI
  • Knowledge Ops
Auf GitHub ansehen

Wissenschaftliche Arbeit

Semi-Supervised Learning for Cancer Detection of Lymph Node Metastases

Veröffentlichte Forschungsarbeit im Bereich Computer Vision und Machine Learning zur automatisierten Erkennung von Lymphknotenmetastasen mittels Deep Learning. Die Arbeit demonstriert den erfolgreichen Einsatz von Semi-Supervised Learning in medizinischen Bildverarbeitungsszenarien.

Computer VisionDeep LearningMedical AI
Paper herunterladen (PDF)

Zertifizierte Softwarearchitektur

iSAQB CPSA-F

Zertifizierte Softwarearchitektur

Ich bin Certified Professional for Software Architecture (CPSA‑F) und verfüge über praktische Erfahrung mit iSAQB-Grundlagen, Methodik und Qualitätskriterien.

Zertifikat anzeigen (PDF)

Offizielles Zertifikat von Certible für die bestandene Prüfung „Certified Professional for Software Architecture – Foundation Level“.

Interesse an einer Zusammenarbeit?

Lassen Sie uns gemeinsam Ihr nächstes Projekt realisieren.

Jetzt Kontakt aufnehmen
Kontakt

Bereit für das nächste Projekt?

Lassen Sie uns sprechen: Egal ob Greenfield, Modernisierung oder AI-Initiative – ich melde mich innerhalb von 24 Stunden.

Jetzt verfügbar

Remote weltweit, Onsite nach Absprache

Standort

Im Dreiangel 18
21493 Schwarzenbek
Deutschland

* Pflichtfelder